В нашей онлайн базе уже более 10821 рефератов!

Список разделов
Самое популярное
Новое
Поиск
Заказать реферат
Добавить реферат
В избранное
Контакты
Украинские рефераты
Статьи
От партнёров
Новости
Крупнейшая коллекция рефератов
Предлагаем вам крупнейшую коллекцию из 10821 рефератов!

Вы можете воспользоваться поиском готовых работ или же получить помощь по подготовке нового реферата практически по любому предмету. Также вы можете добавить свой реферат в базу.

Методы анализа динамики численности и структуры населения

Методы анализа динамики численности и структуры населения

 

Методы анализа динамики численности и структуры населения

МПС РФ Ростовский Государственный университет путей сообщений КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА» тема: «Методы анализа динамики численности и структуры населения» Выполнил : студент 2-го курса Горбачев М.Ф. Проверил : преподаватель Житников И.В. Минеральные Воды 1998 г. Содержание. 1. Содержание 2. Понятие статистики и ее основные положения 3. Статистика как параметр совокупности 4. Закон больших чисел. Статистическая закономерность 5. Мальчик или девочка 6. Статистика населения 7. Методы исследования применяемые в статистике населения 8. Заключение 9. Список используемой литературы Словом статистика в середине XVIII в. стали обозначать совокуп- ность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского "статус" – государство). К таким сведениям относились данные о числен- ности и движении населения государств, их территориальном делении и административном устройстве, экономики и т.д. В настоящее время термин "статистика" имеет несколько связанных друг с другом значений. Одно из них близко соответствует изложенному выше. Статистикой часто называют совокупность фактов о той или иной стране. Главные из них систематически публикуются в специальных изда- ниях по установленной форме. Однако современную статистику в рассматриваемом смысле этого слова отличает от "государство ведения" прошлых столетий не только в огромной степени выросшем полнота и разносторонность содержащихся в ней сведений. В отношении характера сведений к ней теперь относят только то, что получает количественное выражение. Так, к статистике не относят сведения о том, является ли данное государство монархией или республикой. Какой язык в нем принят в качестве государственного и т.д. Но к ней относятся количественные данные о численности населе- ния, пользующихся тем или иным языком в качестве своего разговорного. К статистике не относят перечень и расположение на карте отдельных территориальных частей государства, но относят количественные данные о распределении по ним населения, промышленности и т.д. Общей чертой сведений, составляющих статистику, служит то, что они всегда относятся не к одному единичному ( индивидуальному) явле- нию, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, или, как говорят, их совокупность. Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существую- щие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность же со- стоит именно из таких элементов. Исчезновение одного из элементов со- вокупности не уничтожает ее как таковую. Так, население города остается его населением и после того, как од- но из входящих в его состав лиц умерло или переехало в другой. Разные совокупности и их единицы в реальности сочетаются и пере- плетаются друг с другом подчас в весьма сложных комплексах. Специфи- ческая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные от- носятся к совокупности. Характеристики отдельных индивидуальных яв- лений попадают в поле ее зрения лишь в качестве основания для получе- ния сводных характеристик совокупности. Например, регистрация брака имеет определенное значение для дан- ной индивидуальной пары, вступающей в него, из него для каждого супру- га вытекают определенные права и обязанности. К статистике же относят- ся лишь сводные данные о числе заключенных браков, о составе вступив- ших в них – по возрасту, по источникам средств существования и др. Ин- дивидуальные случаи бракосочетания интересуют статистику лишь по- стольку, поскольку на основании сведений о них возможно получить сводные данные. Статистика как параметр совокупности В последнее время термин "статистика" стал часто пониматься и в несколько более узком, но зато более точно определенном смысле, связан- ном с обработкой результатов серии индивидуальных наблюдений. Представим, что в результате наблюдений мы получили числа x1, x2, ., xn. Эти числа рассматриваются как одна из возможных реализаций совокупности n величин в их сочетании. Статистикой называют некоторый параметр f зависящий от x1, x2, ., xn. Поскольку эти величины являются, как отмечено, одной из их возмож- ных реализаций, то и значение данного параметра также оказывается од- ним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет свое распределение вероятностей (т.е. для любого заданного числа a существует вероятность того, что параметр f окажется не большим, чем a). По сравнению с содержанием, вкладываемая в термин "статистика" в смысле, рассмотренном выше, здесь во-первых, имеется в виду его суже- ние всякий раз до одной величины – параметра, что не исключает совме- стного рассмотрения нескольких параметров (нескольких статистик) в од- ной комплексной задаче. Во-вторых, здесь подчеркивается наличие мате- матического правила (алгоритма) получения величины параметра из сово- купности результатов наблюдения: вычислить их среднюю арифметиче- скую, взять максимальное из доставленных значений, рассчитать отноше- ние численности некоторой их особой группы к общему числу и т.д. Наконец в указанном смысле термин "статистика" применяется к параметру, полученному из результатов наблюдений в любой области яв- лений – общественных и других. Это может быть средняя урожайность, или средняя длина охвата сосен в лесу, или средний результат повторных измерений параллакса некоторой звезды и т.д. в этом смысле термин "статистика" применяется главным образом в математической статистике, которая, как и любой раздел математики, не может быть ограничена той или иной областью явлений. Под статистикой понимают также процесс ее "ведения", т.е. процесс собирания и обработки сведений о фактах, необходимых для получения статистики в обоих рассмотренных смыслах. При этом необходимые для статистики сведения могут собираться с единственной целью получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода, т.е. именно естественно в целях статистики. Таковы, например сведения, собираемые при проведении переписей населения. Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Главным обобщением опыта исследования любых массовых явлений служат закон больших чисел. Отдельное единичное явление, рассматри- ваемое как одно из явлений данного рода, содержит в себе элемент слу- чайного: оно могло быть или не быть, быть таким или иным. При соедине- нии же большого числа таких явлений в общих характеристиках всей их массе случайность исчезает в тем большей мере, чем больше соединено единичных явлений. Математика, в частности теория вероятностей, рассматриваемая в чисто количественном аспекте закон больших чисел, выражает его целой цепью математических теорем. Они показывают, при каких условиях и в какой именно мере можно рассчитывать на отсутствие случайности в ох- ватывающих массу характеристиках, как это связано с численностью вхо- дящих в них индивидуальных явлений. Статистика же основывается на этих теоремах в изучении каждого конкретного массового явления. Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений че- рез преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, на- зывается статистической закономерностью. В одних случаях перед статистикой стоит задача измерения ее про- явлений, само же ее существование теоретически ясно заранее. В других случаях закономерность может быть найдена статистикой эмпирически. Этим путем было, например, установлено, что с увеличени- ем дохода семьи в ее бюджете падает процент расходов на питание. Таким образом всякий раз, когда статистика в исследовании какого- либо явления достигает обобщений и находит действующую в нем зако- номерность, эта последняя сразу становится достоянием той конкретной науки, к кругу интересов которой принадлежит это явление. Следователь- но, в отношении каждой статистика выступает в качестве метода. Рассматривая результаты массового наблюдения , статистика нахо- дит в них черты сходства и различия, соединяет элементы в группы, выяв- ляя при этом различные типы, дифференцируя по этим типам всю под- вергнутую наблюдению массу. Результаты наблюдения единичных эле- ментов массы используются, далее для получения характеристик всей со- вокупности и выделенных в ней особых частей, т.е. для получения обоб- щающих показателей. Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вы- числение и анализ обобщающих показателей – таковы главные черты ме- тода статистики. Статистика как наука опекает и сводится к математической стати- стике. В математике задачи характеристики массовых явлений рассматри- ваются только в чисто количественном аспекте, оторванно от качественно- го содержания (что обязательно для математики, как науки вообще). Ста- тистика же даже в исследовании общих законов массовых явлений исхо- дит не только из количественных обобщений этих явлений, а прежде всего из механизма возникновения самого массового явления. В тоже время из сказанного о роли количественного измерения для статистики следует большое значение для нее математических методов вообще, специально приспособленных для решения задач, возникающих при исследовании массовых явлений (теория вероятностей и математиче- ской статистики). Более того, роль математических методов здесь настоль- ко велика, что попытка их исключения из курса статистики (ввиду наличия в планах отдельного предмета – математической статистики) существенно обедняет статистику. Отказ от этой попытки, однако, не должен означать противополож- ной крайности, а именно поглощения статистикой всей теории вероятно- стей и математической статистики. Если, например, в математике рассмат- ривается средняя величина для ряда распределения (вероятностей или эм- пирических частостей),то статистика так же не может обойти соответст- вующие приемы, но здесь это один из аспектов, наряду с которым возни- кает и ряд других (средние общие и групповые, возникновение и роль средних в системе информации, материальное содержание системы весов, хронологические средние, средние и относительные величины и т.д.). Или другой пример: математическая теория выборки все внимание сосредоточивает на ошибке репрезентативности – для разных систем от- бора, разных характеристик и т.д. Системную ошибку, т.е. ошибку не по- глощающуюся в средней величине, она заранее исключает, строя свобод- ные от нее так называемые несмещенные оценки. В статистике же едва ли не главным в этом деле вопросом является вопрос о том, как эту систем- ную ошибку избежать. В исследовании количественной стороны массовых явлений возни- кает ряд задач математического характера. Для их решения математика разрабатывает соответствующие приемы, но для этого она должна рас- сматривать их в общем виде, для которого качественное содержание мас- сового явления безразлично. Так проявление закона больших чисел было впервые подмечено именно в социально-экономической области и почти одновременно в азартных играх (само распределение которых объясни- лось тем, что они являлись слепком с экономики, в частности развиваю- щихся товарно-денежных отношений). С того момента, однако, когда за- кон больших чисел становится объектом точного исследования в матема- тике, он получает совершенно общую трактовку, которая не ограничивает его действие какой-либо специальной областью. На этом основании предмет статистики вообще отграничивается от предмета математики. Разграничения объектов не может означать изгнать из одной науки всего, что попало в поле зрения другой. Было бы, напри- мер, неправильно исключить из изложения физики всего связанного с применением дифференциальных уравнений на том основании, что ими занимается математика. Мальчик или девочка ? Почему соотношение полов при рождении имеет определенные про- порции, которые на протяжении многих столетий не претерпели суще- ственных наблюдений? Как это парадоксально не звучит, но именно смерть является основ- ным биологическим условием размножения и воспроизведения новых по- колений. Для того чтобы продлить существование вида, его особи должны после себя оставить потомство; в противном случае вид навсегда исчезнет. Проблема пола (кто родится мальчик или девочка) включает в себя множество вопросов, связанных не только с биологическим развитием, медико-генетическими характеристиками, с демографическими данными, но и в более широком аспекте связаны с психологией пола, с поведением и устремлениями индивидуумов противоположного пола, с гармонией или конфликтами между ними. Вопрос о том, кто родится – мальчик или девочка – и почему это происходит – всего лишь узкий круг вопросов, вытекающих из более об- ширной проблемы. Особенно важное теоретическое и практическое имеет выяснение вопроса, почему продолжительность жизни мужчин ниже про- должительности жизни женщин. Это явление распространено не только у человека, но и среди многочисленных видов животного мира. Объяснить это только, тем, что преобладание мужских особей при рождении обусловлено их повышенной активностью, и как следствие это- го – меньшей "жизненностью", недостаточно. Биологи давно обратили внимание на более короткую продолжительность жизни самцов по срав- нению с самками у большинства изученных животных. Продолжитель- ность жизни противопоставляется ее высокому темпу и это находит био- логические обоснование. Английский исследователь А. Комфорт указывает: " Организм дол- жен пройти через фиксированный ряд обменных процессов или этапов развития, и скорость их прохождения определяет наблюдаемую продол- жительность жизни". Ч. Дарвин рассматривал меньшую продолжительность жизни у сам- цов "как естественное и конституционное свойство, обусловленное только полом". Возможность рождения ребенка того или иного пола в каждом кон- кретном случае зависит не только от присущих данному явлению законо- мерностям, выявленных на большом числе наблюдений, но и от случай- ных привходящих обстоятельств. Поэтому заранее статистически невоз- можно определить какого пола будет каждый отдельно родившийся ребе- нок. Этим и не занимается ни теория вероятностей, не статистика, хотя во многих случаях результат отдельного события представляет большой ин- терес. Теория вероятностей дает достаточно определенные ответы, когда речь заходит о большой совокупности родившихся. Привходящие, внеш- ние причины случайны, однако их совокупность отражает устойчивые за- кономерности. При формировании пола, как теперь известно, еще до зача- тия, случайные причины могут в одних случаях благоприятствовать воз- никновению зародышей мужского, и в других – женского пола. Но это проявляется не в каком-то закономерном порядке, а хаотично, беспоря- дочно. Совокупность факторов, формирующих определенные соотноше- ния полов при рождении, проявляется лишь на достаточно большом коли- честве наблюдений; и чем их больше, тем ближе приближается теоретиче- ская вероятность к фактическим результатам. Вероятности рождения мальчиков есть число несколько больше чем 0,5 (близкое 0,51), а девочки – меньше чем 0,5 (близкое 0,49). Этот весьма интересный факт поставил перед биологами и статистами трудную задачу – объяснить причину, почему зарождение и рождение мальчика или де- вочки не является равновозможными и соответствующими генетическим предпосылкам (менделеевскому закону расщепления по полу). Удовлетворительного ответа на эти вопросы пока не получено; из- вестно только, что уже с момента зачатия доля мальчиков больше доли девочек и что в период внутриутробного развития эти пропорции посте- пенно выравниваются и к моменту рождения, не достигая, однако, равно- вероятностных значений. Мальчиков рождается примерно на 5-6% больше чем девочек. У большинства видов, для которых биологами были составлены таб- лицы выживания, смертность среди самцов выше. Генетики это объясняют различием у самок и самцов общего хромосомного комплекса. Ч. Дарвин рассматривает сформировавшееся численное соотноше- ние полов из представителей различных видов, как результат эволюцион- ного естественного отбора, основанного на принципах полового подбора. Генетические законы формирования пола были открыты позже, и они яв- ляются недостающим звеном в теоретических концепциях Ч. Дарвина. Меткие наблюдения Ч. Дарвина заслуживают того, чтобы их здесь привес- ти. Автор замечает, что половой подбор был бы простым делом, если бы самцы численно значительно превосходили самок. Важно знать численное соотношение полов не только при рождении, но и в период зрелости, и это усложняет картину. Относительно людей установлен факт, что мальчиков умирает гораздо больше, чем девочек, перед рождением, во время родов и в первые годы детства. Можно назвать две большие группы факторов, оказывающих влия- ние на соотношение смертности по полу и в целом обуславливающих сверхсмертность мужчин. Это экзогенные, т.е. социально-экономические факторы, и эндогенные факторы, связанные с генетической программой жизнеспособности мужского и женского организма. Различия в смертно- сти по полу могут быть объяснены постоянным взаимодействием указан- ных двух групп факторов. Эти различия повышаются прямо пропорцио- нально увеличению показателя средней продолжительности жизни. На чисто биологические различия в жизнеспособности мужчин и женщин на- слаивается воздействие социально-экономических условий жизни, реакция на которые мужского и женского организма различна с точки зрения воз- можности преодолеть их отрицательное влияние на различных возрастных периодах. В подавляющем большинстве стран мира, где ведется более или ме- нее надежная и полная регистрация смертности, соотношение показателей по полу подтверждает неоднократно подтвержденная практикой положе- ние о повышении смертности мужчин – закономерность эта, как отмеча- лось ранее присуща человеческой популяции да и не только ей, но и мно- гим другим биологическим видам. Статистика населения Статистика населения – наука, изучающая количественные зако- номерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непре- рывной связи с их качественной стороной. Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социаль- ном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания. Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное. Под естественным движением населения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее ес- тественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы, посколь- ку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями. Миграционное движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с пе- ременой места жительства на длительное время или навсегда. Социальное движение населения понимается как изменение соци- альных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численно- сти и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценно- сти и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически опреде- ленного общества. Статистика населения решает ряд задач: Важнейшая ее задача – определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административ- ных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый – статистический счет – счет категорий населения. Статистически устанав- ливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности. Вторая задача – установление структуры населения, демографиче- ских процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление на- селения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, про- изводственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому. Структура населения по полу может характеризоваться равной чис- ленностью полов, мужским или женским перевесом и степенью этого пе- ревеса. Структура населения по возрасту может быть может быть пред- ставлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденци- ей изменения возрастного состава, например постарения или омоложения. Образовательная структура показывает долю грамотного населе- ния, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах. Профессиональная – распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям. Производственная – по отраслям народного хозяйства. Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния. Третья задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зави- симости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в кото- рой эти процессы протекают. Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демо- графических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивно- сти процессов, происходящих в населении во времени и пространстве. Пятая задача – статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу. Методы исследования применяемые в статистике населения Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных ме- тодов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования при- меняемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки. Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология. Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статисти- ческое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выбо- рочного изучения населения. Здесь полное использование положений тео- ретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организаци- онных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отне- сения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения. Следующий этап статистического изучения социально- экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение час- тей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группи- ровок и классификаций, которые в статистике населения получили назва- ние типологических и структурных. Для познания структуры населения необходимо прежде всего выде- ление признака группировки и классификации. Любой признак подверг- шийся наблюдению, может служить и группировочным. Например по во- просу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представля- ется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак являет- ся атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов не- обходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классифика- ций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается от- несение к определенным группам. Так, по своему занятию население де- лится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определен- ные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий. При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показате- лей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей ва- риации для характеристики разных параметров населения. Рассматривае- мые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изуче- ние последних невозможно без разделения совокупности на группы и за- тем сравнения величины результативного признака. Группировка по факторному признаку и сопоставление с измене- ниями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регресси. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и опре- деления тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования диспер- сионного анализа связей между показателями движения населения и фак- торами, их вызывающими. Широкое использование находят в изучении населения статистиче- ские методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статисти- ческих методов и примеров. Кроме того применяются и методы разрабо- танные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть измене- ния в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверст- ников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ. Интересно применение средних и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для со- поставления данных не равны между собой. Используя различное взвеши- вание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стан- дартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных ха- рактеристик населения. Теория вероятностей как математическая наука изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в пол- ном отвлечении от качественной определенности и в выделении их коли- чественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвле- чения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выде- ления, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отно- шений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического мо- делирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моде- лировании возникает в случае невозможности исследования самого объек- та. Наибольшее число моделей применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населе- ния, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения. Если построения моделей экспоненциального и логистического на- селения использует данные о динамике абсолютной численности населе- ния за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населе- ния строятся на основе характеристик интенсивности его развития. Итак статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические ме- тоды и специальные методы, разработанные в самой статистике населе- ния. Статистика населения используя рассмотренные выше методы, раз- рабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих по- казателей, условия применения, порядок записи и содержательную интер- претацию. Заключение. Велико значение обобщающих статистических показателей в реше- нии важнейших проблем при рассмотрении демографической политики, необходимо для сбалансированного роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабо- чей силы и достижения равномерности ее распределения. Поскольку население в определенном аспекте изучают многие дру- гие науки – здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуж- дам статистики. Стоящие перед нашей страной задачи обновления должна затронуть и решение демографических проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам их решение должно способствовать раз- витию населения с наименьшими демографическими потерями. Список используемой литературы 1. Кильдишев и др. "Статистика населения с основами демографии" М.: Финансы и Статистика, 1990 г. – 312 с. 2. Бедный М.С. "Мальчики девочки? Медико - демографический анализ" М.: Статистика, 1980 г. – 120 с. 3. Андреева Б.М., Вишневский А.Г. "Продолжительность жизни. Анализ и моделирование" М.: Статистика, 1979 г. – 157 с. 4. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. "Общая теория статистики" М.: изд. Мос- ковские университеты, 1985 г. – 372 с. 5. Васильева Э.К. "Социально-демографический портрет студента" М.: Мысль, 1986 г. – 96 с. 6. Бестужев-Лада И.В. "Мир нашего завтра" М.: Мысль, 1986 г. – 269 с.

[1] 2

скачать реферат скачать реферат

Новинки
Интересные новости


Заказ реферата
Заказать реферат
Счетчики

Rambler's Top100

Ссылки
Все права защищены © 2005-2019 textreferat.com